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机器学习II
OVERVIEW
CEA CAPA合作机构: 马德里卡洛斯三世大学
Location: Madrid, Spain
主要科目范围: 计算机科学
指令: English
Course Code: 16498
记录来源: 合作伙伴机构
Course Details: Level 300
推荐学分: 3
Contact Hours: 42
DESCRIPTION
在本课程中,我们将介绍机器学习中的高级概念. 在第一部分中,我们集中讨论了非线性分类和回归方法.
而在第二部分中,我们将专注于非监督学习的高级主题. 在课程的最后一部分,我们将讨论迁移学习和
多任务学习.
第1部分:非线性分类和回归
Kernel methods
集合方法(增强随机森林)
高斯过程的分类和回归
第二部分:无监督学习
图形模型介绍
潜在变量模型
贝叶斯非参数
PART 3:
多任务学习
转移学习
而在第二部分中,我们将专注于非监督学习的高级主题. 在课程的最后一部分,我们将讨论迁移学习和
多任务学习.
第1部分:非线性分类和回归
Kernel methods
集合方法(增强随机森林)
高斯过程的分类和回归
第二部分:无监督学习
图形模型介绍
潜在变量模型
贝叶斯非参数
PART 3:
多任务学习
转移学习
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